دوره مقدماتی یادگیری ماشین

چرا یادگیری ماشین ؟
شاید دقیق ترین توصیف صنعتی از انسان مدرن، یک سیستم مولد داده باشد. داده ها و تولید کنندگان داده ها روز به روز در حال افزایش هستند و به قدرت محاسباتی بهتر و منابع ذخیره سازی بیشتر نیاز دارند.
یادگیری ماشین (Machine Learning)، به طور کلی به شاخه ای از الگوریتم های هوش مصنوعی گفته می شود که در تلاش هستند بدون استفاده از دستورات صریح کامپیوتری، از الگو های موجود در داده، برای استنباط استفاده می کنند.
از نمونه کاربرد های یادگیری ماشین می توان تشخیص بیماری پوستی در چهره فرد بدون تعریف صریح بیماری، یا تشخیص طعنه در جملات یک فرد بدون تعریف مستقیم ویژگی های جمله طعنه دار و بسیاری موارد دیگر.

سرفصل های دوره :
- مبانی تئوری یادگیری ماشین
- معرفی زبان پایتون و نصب راه اندازی محیط کار
- آشنایی اولیه با دستورات پایه و پرکاربرد زبان پایتون
- آشنایی اولیه با کتابخانه Pandas
- آشنایی اولیه با کتابخانه Numpy
- مصورسازی داده ها به کمک کتابخانه Seaborn
- مبانی تئوری مدل های یادگیری ماشین
- آشنایی اولیه با کتابخانه Scikit - Learn جهت پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین
- پروژه نهایی

این دوره مناسب چه کسانی می باشد ؟
دانش آموزانی که علاقه مند به یادگیری مباحث جدید و روزآمد مرتبط به شاخه هوش مصنوعی هستند و علاقه مند هستند تا علاوه بر تمرکز بر دروس کلاسیک و مسایل مرتبط به المپیاد های کشوری، دانش برنامه نویسی خود را در شاخه های علمی به روز از جمله الگوریتم های هوش مصنوعی گسترش دهند و قدم های ابتدایی برای حضور پر رنگ تر در حوزه های تخصصی فناوری را بر دارند.

فارق التحصیلان دوره چه مواردی را در انتهای دوره فرا خواهند گرفت؟
دانش آموزان در انتهای دوره ، با مبانی تئوری یادگیری ماشین و برنامه نویسی به زبان پایتون آشنا شده و توانایی ایجاد مدل های یاگیری ماشین بر پایه داده و استخراج تحلیل از داده ها را خواهند داشت.

پیش نیاز های شرکت در این دوره چه مباحثی می باشد ؟
- مباحث آمار و احتمالات (مقدماتی)
- جبر خطی (مقدماتی)

مدرس دوره :
سید محمد حسین هاشمی
(همیار گروه کامپیوتر - آیریسک)


* محتوای دوره رایگان می باشد.
** ویدیو های دوره به زودی در ادامه همین اتاق گفتگو، منتشر خواهد شد .
***مجموع محتوای آموزشی حدود 8 الی 9 ساعت آموزش خواهد بود.

سلام، محمد حسین هستم
امروز قراره دوره یادگیری ماشین رو با هم کلید بزنیم. یک ماجراجویی نسبتا کوتاه در یکی از شاخه های درخت عظیم هوش مصنوعی!
قبل از شروع ، لازمه چندتا نکته رو با هم مرور کنیم :

- این دوره یادگیری اختصاصی پایتون نیست و در طول دوره تنها مبانی و الزامات پایتون برای ورود به حوزه یادگیری ماشین رو یاد می گیریم.
- در این دوره قرار نیست تمام مباحث و جزییات حوزه یادگیری ماشین رو یاد بگیریم و تنها مقدمات و مباحث ابتدایی برای ورود به این حوزه رو با هم تمرین خواهیم کرد.


لینک_دانلود

طراحی سایت پزشکی به ایجاد و توسعه وب‌سایت‌هایی اشاره دارد که به منظور ارتباط با بیماران، ارائه اطلاعات پزشکی، نوبت‌دهی آنلاین، ارائه مقالات و منابع آموزشی به مراجعه‌کنندگان و کاربران علاقه‌مند به موضوعات پزشکی ایجاد می‌شوند. این نوع سایت‌ها می‌توانند به عنوان یک ابزار مفید برای ارتباط بین پزشکان و بیماران، افزایش آگاهی عمومی از مسائل پزشکی، و ارائه خدمات بهبود سلامتی به کاربران عمل کنند.